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《中國智能媒體創新發展報告(2023—2024)》顯示—云側與端側大模型差異化發展

發布時間:2024-11-05 作者:常湘萍 來源:中國新聞出版廣電報 閱讀量:8539

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《中國智能媒體創新發展報告(2023—2024)》發布現場。 資料圖片

近一年來,我國智能媒體發展有何新動向、新實踐與新趨勢?10月15日,在2024中國新媒體大會“融合創新 智慧傳播”技術應用論壇上,由中國新媒體技術展組委會聯合中國傳媒大學媒體融合與傳播國家重點實驗室新媒體研究院發布的《大模型深度賦能媒體智創融合——中國智能媒體創新發展報告(2023—2024)》(以下簡稱《報告》)聚焦“大模型+媒體融合”新動能,盤點行業應用亮點,深入分析創新發展案例,對智能媒體創新發展趨勢進行研判。

支撐行業數智化升級

大模型的深度應用,可提高內容的生成效率,推動信息智能傳播,提升智能化管理水平,支撐媒體行業數智化升級。隨著媒體智能化進程快速推進,我國智能媒體生態日益完善。新型主流媒體和頭部互聯網平臺成為智能媒體發展的關鍵引領者,也是大模型技術行業落地的先導者。

《報告》顯示,目前,我國人工智能大模型產業正處于快速增長之中。從產業視角來看,大模型產業是一個多層次、專業化的生態體系,生態型商業模式引領大模型產業發展,云側大模型與端側大模型差異化發展。

《報告》通用大模型賦能媒體應用案例顯示,百度文心大模型通過AIGC內容共創、智能體、“大模型+媒體”生態合作等形式展開媒體應用;騰訊混元大模型則以AI共創精品視頻、大模型虛擬主播、“大模型+媒體”生態合作等形式進行媒體應用;而訊飛星火大模型則重點關注國際傳播方向應用,與人民日報社、新華社、中央廣播電視總臺等媒體合作,利用AI能力賦能國際傳播工作。

生態型商業模式倡導融合不同的商業模式,共同塑造持續發展的綜合型商業生態。在行業模型層,拓天、魔方、雅意、奇點華章等大模型通過整合行業數據和特征,提供專業化解決方案,面向媒體行業需求提供專業化與定制化服務。而云側與端側大模型差異化發展,在未來將形成互補關系,共同推動人工智能技術的發展與應用,為行業數智化創新升級提供強力支撐。

賦能媒體提質增效

經過深度定制和優化的行業大模型,可針對媒體行業的特定需求提供專業化解決方案,提升媒體生產的效率和效果。《報告》認為,建設安全可控的媒體大模型是新技術落地方向,可驅動全流程智能升級,加速內容新范式普及化,促進智媒應用生態發展。

從大模型技術與傳媒業務的整合方式來看,可根據人機交互模式演進將其分為問答模式、副駕駛模式與智能體模式。《報告》認為,在傳媒行業中,大模型技術應用也將經歷從大模型引入、行業大模型到智能體的廣泛應用三個階段,未來,大模型基于智能本應用創新有望進一步賦能媒體全流程的內容生產與傳播。

《報告》指出,大模型賦能全媒體傳播應用以媒體大模型為技術底座,以核心能力為支點,以業務場景為切入點,以媒體應用創新為落腳點,通過多層次賦能完善主流媒體布局,推進媒體深度融合、產業轉型升級。對媒體機構而言,大模型可對內促進核心業務流程智能化升級,推動“策采編審發評饋管”全鏈條提質增效。

現今,我國主流媒體已開始逐步應用大模型技術。人民日報社將大模型融入“人民日報創作大腦AI +”,升級打造AIGC工具箱;新華社聚焦人工智能等先進技術在新聞生產全流程應用,于2023年7月推出“新華妙筆”公文寫作AIGC平臺;中央廣播電視總臺的央視聽媒體大模型則專注視聽媒體內容生產,以科技創新賦能視聽產業應用創新。

AIGC時代,文化和科技融合將聚焦八大要點,即數據可信、模型機會、替代焦慮、版權困境、內容挖掘、價值衍生、文化治理、監管理念。據《報告》案例分析,湖南廣電推出基于芒果大模型的AI系列應用,數字人“小漾”、導演“愛芒”、AI播報、主持人數字分身等一批虛擬形象活躍在各個平臺之中,以“科技之光”放大“文化之美”。

《報告》認為,大模型的應用超越傳統的內容生產,為傳媒行業帶來全面賦能,能夠激活全媒體傳播生態。大模型強大的多模態、跨模態處理能力,可以將數據信息真正轉化為數據要素參與文化生產,讓文化產業實現生產、分配、交換、消費等全環節的數字化變革,進而有效承載數字經濟并釋放其發展動能。

重塑媒體未來形態

《報告》顯示,目前大模型應用方向多元,AI產品流量呈現大漲態勢,引領個性化智能服務新潮流。在內部增效的同時,傳媒機構也應當密切關注大模型面向用戶側C端市場的開發動態。

將模型直接應用于C端市場,可以實時測試和驗證模型的效果和穩定性,有助于快速迭代產品,提高技術成熟度。C端應用能夠吸引用戶互動,增強用戶黏性,有利于大模型應用服務提供方持續獲取積累數字資產。另外,C端市場用戶基數龐大,商業化空間大,大模型應用服務提供方可通過廣告、訂閱或按需服務等方式實現盈利。

雖然大模型賦能AIGC可使數字內容生產行業質變,但其在媒體領域的推廣和落地仍面臨內容合規性和可信度、隱私安全、訓練數據質量、技術與傳媒業務的融合、落地成本等一系列現實問題。《報告》顯示,聚焦媒體領域應用,大模型尚未形成規模化效應。整體來看,目前大模型C端產品以智能引擎、智能助手以及文本、圖像、音視頻等多模態內容生成類的生產力工具為主,情感陪伴及社區類的社交型產品近期也開始嶄露頭角。

《報告》認為,大模型智能體發展為傳媒機構拓展C端市場和強化用戶鏈接帶來新機遇。大模型技術廠商提供基座模型,根據行業需求開發定制垂直領域大模型,提供多種服務。

媒體機構可利用通用大模型廠商的一站式AI 開發平臺,快速落地應用產品,提升效率和競爭力,通過大模型智能體應用深度整合用戶數據、優化服務體驗、創新產品功能和拓展商業模式,有望在未來競爭激烈的市場中占據有利地位,助力高質量發展。

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